APPLE TREE ha desarrollado Agentic Relations, una metodología que permite auditar, optimizar y monitorizar cómo una marca es interpretada, activada y recomendada por los grandes modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa, informa en un comunicado de prensa.
La metodología se articula sobre tres pilares: Auditoría LLM, para medir la visibilidad y narrativa de una marca en los principales modelos de IA; Arquitectura de Señales, centrada en optimizar los contenidos y activos que alimentan estos sistemas; y Monitorización Continua, para seguir la evolución de las respuestas generadas y detectar cambios en el posicionamiento reputacional.
Agentic Relations nace de «esa mirada NEW THINKING: una disciplina que amplía el alcance tradicional del PR hacia un nuevo entorno donde los agentes de inteligencia artificial ya están influyendo en la visibilidad, la reputación y la toma de decisiones».
El contexto en el que presenta esta metodología está en que «durante décadas, la reputación corporativa se ha construido a través de medios de comunicación, buscadores, portavoces, líderes de opinión y redes sociales. Sin embargo, la irrupción de herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity está introduciendo un nuevo actor en esta ecuación: la inteligencia artificial».
Más información sobre el desarrollo de Agencit Relations de APPLE TREE
Como sigue la nota de prensa sobre la presentación de Agentic Relations, APPLE TREE explica que «cada vez más personas recurren a asistentes conversacionales para buscar información, comparar opciones o tomar decisiones. Estos sistemas ya no se limitan a recuperar contenido; lo interpretan, sintetizan y transforman en respuestas que influyen en cómo una marca es percibida, comprendida y recomendada».
De manera que afirma que «para los directores de comunicación, esto supone un cambio de paradigma: la gestión de la reputación ya no consiste únicamente en generar notoriedad o cobertura mediática, sino también en comprender qué señales utilizan los modelos de inteligencia artificial para construir sus respuestas y cómo estas influyen en el relato corporativo».
«En APPLE TREE llevamos años explorando cómo la tecnología transforma la relación entre las marcas y las personas. Desde nuestra filosofía de NEW THINKING, entendemos la inteligencia artificial no solo como una innovación tecnológica, sino como un cambio profundo en los mecanismos de influencia, confianza y toma de decisiones», reivindica en su nota.
«Cada revolución tecnológica crea nuevos intermediarios entre las marcas y sus audiencias. Hoy la inteligencia artificial es uno de ellos. El reto para las organizaciones no es únicamente entender cómo funciona la tecnología, sino cómo cambia la forma en que construimos confianza, influencia y reputación». Jacobo Zelada, Partner de APPLE TREE.
Repercusión de los modelos de IA en empresas, medios de comunicación y agencias
Esta transformación «fue precisamente el eje de reflexión de una reciente sesión impulsada por APPLE TREE, que reunió a expertos del sector para analizar el impacto de la IA en la construcción de reputación e influencia» prosigue el comunicado.
Junto a Jacobo Zelada participaron Micky Turci, CEO de RepIndex y Advisor de Paravium; Nacho Larriba, CEO de Paravium y profesor de IA aplicada en la UPM; y Mª Ángeles Quesada, filósofa y CEO de Equánima, aportando perspectivas desde la medición reputacional, la inteligencia artificial aplicada y el pensamiento crítico.
En este contexto, iniciativas como RepIndex.ai evidencian «la creciente relevancia de la reputación algorítmica». La plataforma analiza semanalmente cómo seis de los principales modelos de IA perciben y narran a 176 grandes empresas españolas, a través de una metodología validada académicamente por la Universidad Complutense de Madrid.
Según APPLE TREE, este nuevo escenario «está transformando la actividad tradicional de empresas, medios de comunicación y agencias». De forma que, «mientras que históricamente la influencia se construía a través de la cobertura editorial, el posicionamiento en buscadores o la conversación social, hoy los modelos generativos utilizan esas mismas fuentes para construir recomendaciones y narrativas que impactan directamente en la toma de decisiones».
«Los grandes modelos de lenguaje aprenden de aquello que publican los medios, los expertos y las fuentes que consideran fiables. Esto significa que la reputación ya no solo genera confianza: también determina la visibilidad de una marca en los entornos de inteligencia artificial», Jacobo Zelada, Partner de APPLE TREE.
