La inteligencia artificial ha transformado la producción de contenido en el comercio online a una velocidad sin precedentes. Hoy es posible generar descripciones de producto, adaptar títulos SEO o preparar versiones localizadas para distintos mercados en cuestión de segundos.
Un análisis de Ahrefs sobre 900.000 páginas nuevas publicadas en abril de 2025 reveló que el 74,2% incluía contenido generado por IA. Además, el 87% de los profesionales del marketing afirmó utilizar IA para crear o asistir en la creación de contenido, y los equipos que la incorporan publican un 42% más de material al mes, según otro estudio de la misma marca.
Así, el debate ya no gira en torno a si las empresas utilizan inteligencia artificial, se centra en cómo la están utilizando. Y es que, cuando no existe una estrategia clara detrás del catálogo, la IA no resuelve el problema de fondo. Lo escala.
Un briefing consultivo para prevenir el problema
Para abordar este pain nace OnCatalog, una plataforma de generación de fichas de producto para ecommerce con inteligencia artificial. La solución se basa en lo que su creador, el catalán Oscar Nogueras, denomina “briefing consultivo”. Antes de producir cualquier contenido, la herramienta define qué problema resuelve cada producto, qué objeciones tiene el comprador, qué intención de búsqueda se quiere capturar y qué señales necesita cada canal, ya sea un marketplace, una tienda propia o un distribuidor.
«La ventaja competitiva ya no consiste en producir más fichas, sino en saber qué debe decir cada una para convertir. La IA es capaz de generar cada vez más más contenido, pero también más ruido. Por eso, en este momento, la claridad es el verdadero diferencial». Oscar Nogueras, CEO de OnCatalog.
La plataforma trabaja con la información dispersa del cliente sobre producto, marca, SEO y mercados, y la transforma en fichas estructuradas y adaptadas a cada canal. Asimismo, el sistema está diseñado para entender la voz de marca, detectar vacíos de información y mantener coherencia sin sacrificar el foco comercial.
Por qué importa en catálogos con mucho producto
Una empresa con 30 referencias puede revisar cada ficha de forma manual. Una con 3.000 no puede depender de criterios aislados ni de procesos artesanales. A esa escala, los errores se multiplican con la misma velocidad que el contenido. Una ficha de producto en un marketplace no compite únicamente por estar bien escrita. Debe ser comprendida por el algoritmo del canal, resolver las dudas concretas del comprador y diferenciar al fabricante frente a productos similares en precio y características.
La plataforma está diseñada precisamente para ese escenario. El catálogo deja de ser una base de datos para convertirse en una arquitectura de decisión donde cada ficha contribuye a que el usuario elija.
Vender en Europa, una cuestión de adaptación cultural
Otro de los errores más frecuentes en la internacionalización del ecommerce es confundir traducción con adaptación. Una marca de accesorios de moto que quiere vender en España, Francia, Italia y Alemania no necesita el mismo texto en cuatro idiomas. Necesita cuatro argumentos distintos. El comprador alemán exige datos técnicos, certificaciones y especificaciones de eficiencia. El comprador del sur de Europa responde mejor a un lenguaje más experiencial, más centrado en el uso real del producto y en la confianza que genera la marca. El mismo casco, descrito con los mismos datos, convierte de formas radicalmente distintas según el mercado.
OnCatalog incorpora esta lógica en el proceso de generación gracias a la experiencia del equipo de Ontanslation, marca madre de la plataforma especializada en estrategias de internacionalización digital y SEO multilingüe. La herramienta no replica una ficha en varios idiomas, su mecánica consiste en adaptar el argumento de venta a las expectativas culturales de cada mercado, manteniendo la coherencia de marca pero ajustando el tono, el orden de la información y las señales de confianza que cada comprador espera encontrar antes de añadir un producto al carrito.
