Cloudera ha lanzado Cloudera Blueprints, un nuevo portfolio de soluciones listas para usar que permite a las empresas desarrollar aplicaciones de IA con sus propios datos y ponerlas en producción más rápido, como informa en una nota de prensa.
El nuevo portfolio amplía los Accelerators for ML Projects (AMPs) que Cloudera ya ofrecía e incorpora los NVIDIA AI Blueprints, desarrollados con NVIDIA Agent Toolkit sobre la plataforma. Así, combina los flujos de trabajo prediseñados de NVIDIA con la gestión, la seguridad y la gobernanza del dato de Cloudera para que las organizaciones puedan pasar de la prueba de concepto a la producción.
A medida que las empresas extienden el uso de la inteligencia artificial, acceder a los datos, prepararlos y gobernarlos para llevar las aplicaciones a producción «sigue siendo complicado. Más aún en sectores regulados, como la banca o la Administración pública, donde la información sensible está repartida en distintos entornos y no se puede mover con facilidad ni con seguridad».
Como sigue el comunicado, «los flujos prediseñados agilizan las primeras fases del desarrollo, pero conectarlos con los datos de la empresa y cumplir los requisitos de un entorno real sigue requiriendo mucho trabajo».
“Las empresas quieren dejar atrás la fase de experimentación con la inteligencia artificial, pero convertir un prototipo con potencial en una aplicación lista para producción sigue siendo difícil, sobre todo cuando los datos están dispersos en entornos complejos. Con Cloudera Blueprints cerramos esa brecha. Combinamos flujos de trabajo de NVIDIA ya probados con la gestión, la seguridad y la gobernanza del dato que las empresas necesitan para desplegar la IA a escala. Y, al llevarla hasta sus datos, estén donde estén, ayudamos a las organizaciones a acelerar el time to value y a que la innovación se traduzca en resultados reales para el negocio”. Leo Brunnick, Chief Product Officer de Cloudera
Más detalles sobre Cloudera Blueprints
Aplicaciones para cada sector
Cloudera Blueprints incorporará próximamente NVIDIA AI Blueprints «que ayudan a desarrollar aplicaciones de alto valor en servicios financieros, sanidad, telecomunicaciones y otros sectores». En concreto:
- Build Your Own Transaction Foundation Model: las entidades financieras pueden crear modelos fundacionales con sus datos de transacciones para detectar mejor el fraude, evaluar el riesgo y ofrecer a sus clientes experiencias más personalizadas.
- Ambient Healthcare Agents: automatiza la documentación clínica: convierte la conversación entre el paciente y el profesional sanitario en notas clínicas estructuradas. También facilita la admisión de pacientes, la gestión de citas y la respuesta a sus consultas.
- Telecom Network Configuration Planning Agents: los operadores de telecomunicaciones pueden mejorar el rendimiento de su red con agentes inteligentes que recomiendan, aplican y validan la configuración de la red de acceso radio a partir de datos históricos y en tiempo real.
- Synthetic Video Detection: detecta vídeos creados artificialmente para reforzar la confianza digital, la verificación de identidad y la prevención del fraude.
Cloudera irá sumando nuevos NVIDIA AI Blueprints al portfolio según lo que pidan los clientes y las necesidades de cada sector.
Inteligencia artificial impulsada por NVIDIA, allí donde están los datos
Cloudera Blueprints añade a los flujos prediseñados de NVIDIA «lo que una empresa necesita para desplegar y escalar sus aplicaciones en el día a día». Al combinar la plataforma híbrida de datos e IA de Cloudera con la computación acelerada de NVIDIA, las organizaciones obtienen:
- Allí donde están los datos: las aplicaciones se despliegan en la nube pública, en centros de datos propios o en el edge sin mover datos sensibles o regulados, y con la misma gobernanza, trazabilidad y seguridad en todos los entornos.
- Aceleración de NVIDIA de principio a fin: los microservicios NVIDIA NIM y los modelos NVIDIA Nemotron están disponibles a través de Cloudera AI Inference, y NVIDIA cuDF para Apache Spark, en Cloudera Data Engineering. Así se aceleran las cargas de trabajo desde la preparación de los datos hasta la inferencia.
- Flexibilidad gracias a los estándares abiertos: gracias a su base open source, las empresas eligen libremente modelos, infraestructura y entorno de despliegue, y reducen el riesgo de vendor lock-in.
“En NVIDIA y Cloudera compartimos el objetivo de ayudar a las empresas a acelerar la adopción de la inteligencia artificial y a sacar el máximo partido a sus inversiones. La combinación de la computación acelerada y el stack de software de NVIDIA con la plataforma híbrida de datos de Cloudera facilita a las organizaciones desplegar la IA allí donde están sus datos: en la nube, on-premise o en el edge”. Pat Lee, Vice President, Strategic Enterprise Partnerships de NVIDIA
