La plataforma de viajes compartidos BlaBlaCar da un nuevo paso en innovación al servicio de los viajeros con el lanzamiento de su aplicación en ChatGPT. Como plataforma pionera en la aplicación de la IA en el sector de la movilidad, BlaBlaCar permite ahora a los usuarios encontrar viajes simplemente describiendo su necesidad en lenguaje natural directamente desde la interfaz de ChatGPT.
Como informa la plataforma en un comunicado que hemos recibido hoy, «se trata de un avance inédito: a día de hoy, ninguna otra plataforma permite comparar tres formas de transporte (coche compartido, autobús y tren) en una única conversación y continuar el diálogo con el asistente para refinar la búsqueda». En concreto, esta integración de BlaBlaCar en ChatGPT supone:
- Búsqueda conversacional: Nueva experiencia para buscar y encontrar viajes en coche compartido, autobús y tren de forma conversacional.
- Funcionalidad completa: Esta primera versión permite buscar trayectos, seleccionar ofertas disponibles y consultar detalles, con redirección a BlaBlaCar para finalizar la reserva.
- Liderazgo europeo: BlaBlaCar se sitúa entre las primeras empresas europeas en desplegar una aplicación propia en el ecosistema de ChatGPT.
- Estrategia de IA profunda: El uso de machine learning ha sido pilar central de BlaBlaCar durante más de una década para optimizar el matching entre conductores y pasajeros.
Con esta integración, BlaBlaCar asegura que «da un paso decisivo en la accesibilidad de su servicio. Los usuarios ya no necesitan navegar entre filtros o categorías: basta con describir lo que necesitan mediante lenguaje natural, ya sea por escrito o por voz».
De este modo, un usuario puede solicitar, por ejemplo: “Busco un viaje Madrid-Valencia para este viernes por la tarde» y obtener en segundos una selección de opciones de viajes disponibles en coche compartido, autobús y tren. La interacción continúa de forma fluida: «¿Se admiten mascotas?» o «¿Este trayecto tiene reserva inmediata?«. En cada paso, el asistente se apoya en el contexto de la conversación para refinar sus respuestas y anticiparse a las necesidades del usuario.
Funcionalidades básicas de la primera versión de BlaBlaCar en ChatGPT
Esta primera versión de la aplicación cubre las funcionalidades básicas, como concreta la nota de prensa de la plataforma:
- Búsqueda inteligente: Selección de ofertas por fecha y aplicación de filtros mediante lenguaje natural.
- Consulta de detalles: Información específica sobre el trayecto seleccionado.
- Finalización de reserva: Redirección segura a BlaBlaCar para completar el pago y gestionar la cuenta de usuario.
Esta integración es posible gracias a la interconexión directa del catálogo de BlaBlaCar con ChatGPT. En concreto, cuando un usuario formula una búsqueda en ChatGPT, el modelo consulta en tiempo real el catálogo de BlaBlaCar y ofrece resultados contextualizados directamente en la conversación. «Es la combinación de la capacidad de comprensión del lenguaje natural de ChatGPT y la riqueza del inventario de BlaBlaCar lo que hace que la experiencia sea fluida y relevante», añade.
Objetivo: una plataforma global de viajes «accesible para todos»
Tanto en España como en el resto de Europa, BlaBlaCar «se sitúa entre las primeras compañías en ofrecer una aplicación disponible en ChatGPT, consolidando su papel como motor en la exploración de los usos de la IA generativa aplicada al sector de la movilidad y viajes».
Esta iniciativa «forma parte de una visión más amplia: la de una plataforma global de viajes accesible para todos, en cualquier momento. Ya sea desde la propia aplicación de BlaBlaCar, a través de un motor de búsqueda o, a partir de ahora, mediante un asistente conversacional».
“Con más de 29 millones de miembros activos al año, el objetivo de BlaBlaCar siempre ha sido reducir las barreras que impiden a los nuevos usuarios dar el paso hacia el coche compartido. Esta integración en ChatGPT responde a esa misma lógica: ir a buscar a los viajeros allí donde ya están y ofrecerles el mejor medio de transporte en el momento justo en que lo necesitan. Es una nueva puerta de entrada para un público que quizá nunca haya probado el coche compartido y que podría llegar a ello de forma natural, a través de la conversación”. Benjamin Retourné, Chief Product Officer de BlaBlaCar.
Este lanzamiento es solo el primer paso, tal y como anticipa la plataforma, ya que «BlaBlaCar está preparando para 2026 una hoja de ruta ambiciosa centrada en la IA generativa, que seguirá enriqueciendo la experiencia del usuario en todas las etapas de su viaje». Los próximos meses estarán marcados por el lanzamiento de nuevas funcionalidades, diseñadas para que cualquier persona pueda ir a cualquier lugar, en cualquier momento.
Uso de Inteligencia Artificial en BlaBlaCar
La plataforma también defiende que «mucho antes del auge de la IA generativa, BlaBlaCar ya invertía en inteligencia artificial para mejorar las conexiones entre conductores y pasajeros. A lo largo de los años, la compañía ha desarrollado diferentes sistemas basados en machine learning que abarcan desde el proceso de matching y la lucha contra el fraude, hasta la personalización de la experiencia o la localización a gran escala».
Uno de los ejemplos más destacados es el sistema de reserva Boost, lanzado en 2018. Esta funcionalidad utiliza machine learning para generar y seleccionar de forma inteligente puntos de encuentro con un ligero desvío para el conductor, multiplicando así las posibilidades de los pasajeros de encontrar un viaje.
Se trata de un modelo entrenado con datos de varios años, «capaz de predecir si es probable que un conductor acepte una solicitud de viaje modificada, teniendo en cuenta criterios temporales, geográficos y de comportamiento».
«La inteligencia artificial es una apuesta estratégica que BlaBlaCar mantiene desde hace más de diez años. Hemos construido nuestra experiencia paso a paso, partiendo de problemas operativos reales: optimizar la conexión entre conductores y pasajeros, luchar contra el fraude o personalizar la experiencia a gran escala. Esta base sólida es la que nos permite hoy explorar la IA generativa con confianza y ambición». Nicolas Salvy, Chief Technology Officer de BlaBlaCar.
Gracias a la IA, la tasa de aceptación de los trayectos «Boost» ha crecido un 30%, aumentando la relevancia de la plataforma para sus usuarios. En España, BlaBlaCar ha conseguido conectar en el último año casi 7.000 de los cerca de 8.000 municipios peninsulares, es decir, el 87% de los municipios en España han tenido al menos una conexión gracias al coche compartido.
Según su comunicado, este hito «se ha conseguido gracias a la tecnología Boost, por la cual el 45% de los viajes de la plataforma a nivel nacional se están realizando ya con origen o destino en una parada intermedia de los trayectos inicialmente publicados por los conductores».
