En un contexto en el que las empresas buscan conocer mejor a sus clientes para satisfacerlos y anticiparse a sus necesidades para orientar su actividad comercial, la inteligencia empresarial (BI) y la inteligencia artificial (IA) impulsarán el próximo año la analítica de datos. De hecho, son varias de las tendencias en análisis de datos 2022 a las que las empresas deberán estar atentos.
Como informa en una nota de prensa Baufest, consultora tecnológica internacional con foco en las personas, en 2022 el campo de la analítica predictiva «tendrá un importante crecimiento» y de ahí que haya que conocer de primera mano cuáles son, a su juicio, las tendencias en Data Anlytics en 2022.
Este campo que anticipa tendencias y pronóstica rendimientos utilizando tanto diversas herramientas como técnicas estadísticas basadas en datos pasados y existentes, «permite a las organizaciones crear estrategias comerciales futuras y revisar sus objetivos».
Tendencias en análisis de datos 2022
Vamos a enumerar cuáles serán, según este empresa, las tendencias en analítica de datos más importantes.
1.- Analítica predictiva
En primer lugar, detalla que la participación de mercado de la analítica predictiva se valoró en U$S 7,2 mil millones en 2020, y se espera que crezca hasta U$S 21,5 mil millones en 2025, lo que reflejaría un aumento del 300% en cinco años.
2.- Soluciones analíticas de la Nube: Cloud Analytics
En segundo lugar, señala que las soluciones analíticas nativas de la Nube o Cloud Analytics que crean análisis detallados «tendrán mayor demanda». Estas herramientas de análisis de datos «son fácilmente accesibles desde cualquier lugar e, incluso, los usuarios pueden definir a quién le otorgan acceso a estas nuevas tecnologías».
Además, entre sus ventajas la compañía indica que «permiten rastrear y analizar volúmenes de datos comerciales en tiempo real así como también realizar los ajustes necesarios en los procesos relacionados».
3.- Soluciones de Inteligencia Empresarial (Business Intelligence)
Las soluciones de inteligencia empresarial «experimentarán un crecimiento especialmente en las industrias minorista y financiera, que recurren a estas herramientas para estudiar las tendencias del mercado, utilizar los datos recopilados y crear información valiosa y significativa para planificar su crecimiento con un enfoque orientado al consumidor».
Es decir, que esta tercera de las tendencias en análisis de datos 2022 tendrá el énfasis puesto en la mejora de la experiencia del cliente o customer experience. «También se espera que estas soluciones avancen en las industrias de tecnología, servicios empresariales, servicios al consumidor y manufactura», añade el comunicado.
4.- Autoservicio
Otro aspecto que crecerá durante 2022, en opinión de Baufest, es el del autoservicio, «que cambiará la forma en que las personas abordan el análisis de datos en su conjunto». A este respecto, apunta que «las herramientas que lo facilitan reducirán la cantidad de cálculos y conocimientos y experiencia previos necesarios para poder comprender y procesar datos».
Además, afirma que estas capacidades «se están convirtiendo en una parte cada vez más integral de la inteligencia empresarial porque alejan la consultoría de análisis de datos solo del equipo de TI y los expertos y la hace más accesible para su uso».
Las organizaciones que tienen más éxito con BI (Business Intelligence), prosigue el comunicado de prensa, «son más propensas a utilizar las capacidades de autoservicio, incluidas las funciones de colaboración y gobernanza».
5.- Acceso a datos para usuarios comerciales no técnicos
La quinta de las tendencias en analítica de datos en 2022 se refiere a que cada vez más empresas adoptarán herramientas que permitan a los usuarios comerciales no técnicos acceder «de forma segura y obtener información a partir de los datos».
6.- Mejora de la eficiencia organizativa y operativa
Y para concluir con las tendencias en análisis de datos en 2022, la nota de prensa de Baufest pronostica que el análisis de datos «también se orientará a mejorar la eficiencia organizativa y operativa, en un escenario en que el mercado de Big Data crecerá a una tasa compuesta anual esperada del 23% entre 2021 y 2028».
