procesamiento de lenguaje natural

EikonTech apoyará a sus clientes en planificación de estrategias con el ‘targeting contextual’ en 2023 con su solución Peer39

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EikonTech, empresa que ofrece a clientes y trading desk una amplia gama de soluciones para la publicidad programática, incluido el DSP de Zeta (antes Rocket Fuel/Sizmek), se centrará en el ‘targeting contextual’ durante el año 2023 en su objetivo de «apoyar a sus clientes en la planificación de estrategias y campañas publicitarias de éxito», como ha informado en una nota de prensa hoy jueves 15 de diciembre de 2022.

De esta manera, señala que aunque Google ha anunciado un nuevo aplazamiento del bloqueo de las cookies de terceros hasta 2024, «los clientes buscan cada vez más socios que puedan hacer frente a un futuro sin cookies».

En este contexto, EikonTech ofrece una solución, Peer39, «que ha sido pionera en un enfoque holístico del targeting contextual de los anuncios previos a la subasta (pre-bid), considerando el entorno, además de las palabras clave, las relaciones entre las palabras, las frases, el sentimiento y el significado».

Para después de este artículo, si lo desea, puede leer este otro sobre las tendencias tecnológicas en 2023, según atSistemas.

Qué es Peer39 y cómo funciona

EikonTech, como reivindica en su comunicado de prensa, «proporciona a sus clientes, respetando la privacidad, todos los datos necesarios para que los anuncios aparezcan en el contexto más adecuado, de calidad y relevante».

A este respecto, comenta que «cada elemento técnico de las páginas web se analiza para clasificarlas, en tiempo real, aprovechando el poder de la inteligencia artificial con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML)». Así, añade que «el análisis identifica el tema de la página, el sentimiento, la seguridad, la idoneidad y las señales generales de la página, en cualquier idioma, en más de 450 millones de páginas únicas diarias en todo el mundo».

La herramienta Peer39, prosigue la nota de la compañía, «permite que el cliente diseñe sus propias categorías para dirigirse a y/o evitar temas concretos, problemas de seguridad o su propia lista de URL y palabras clave que se adapten a sus necesidades específicas, o recurriendo a cientos de categorías predefinidas agrupadas en grupos».

  • Estándar: por ejemplo vinculado con criminalidad, contenido para adultos o contenido negativo sobre el coronavirus
  • Por industria: categorías específicas para evitar comentarios negativos o noticias relacionadas con una industria específica como aerolíneas, coches, ropa, petróleo, productos farmacéuticos, etc..
  • Personalizadas por marca: utilizando así términos específicos de la marca o de la competencia. 

«Estamos orgullosos de poder apoyar a nuestros clientes en el targeting contextual para garantizar que los anuncios se muestren en la página correcta, en el momento adecuado y frente a la audiencia deseada, también con vistas a la futura fidelización de la misma. Contar con el apoyo del socio adecuado es cada vez más crucial para las marcas que desean planificar estrategias y campañas publicitarias exitosas y optimizar sus inversiones».

Ignacio Arenillas de Chaves, Director de Ventas de EikonTech para España

Para seguir leyendo en Marketing Insider Review, puede hacerlo con este artículo sobre 8 herramientas para hacer un keyword research.

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