Globant y LALIGA muestran en el NVIDIA GTC 2026 cómo las arquitecturas de IA permiten «una nueva generación de crecimiento en el deporte»

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Globant (NYSE: GLOB) ha subido al escenario de NVIDIA GTC 2026 junto con LALIGA y Sportian, la división de Globant para productos deportivos, para revelar cómo las arquitecturas de Inteligencia Artificial «están permitiendo una nueva generación de crecimiento en la industria del deporte».

Durante la sesión, las empresas compartieron cómo se construyó el primer ecosistema de IA con agentes a gran escala de la industria deportiva y los resultados que ya está obteniendo. Impulsada por el modelo de suscripción AI Pods de Globant, esta plataforma de inteligencia compartida «está acelerando la transformación organizativa de LALIGA, donde la utilizan más de 50 departamentos para mejorar la claridad en la toma de decisiones, ampliar las capacidades analíticas y potenciar la creatividad».

Como indica Globant en la nota de prensa remitida a los medios de comunicación, «la sesión hizo hincapié en que los principales desafíos relacionados con la IA empresarial ya no son los modelos en sí mismos, sino la orquestación, la gobernanza, la ciberseguridad y la escalabilidad necesarias para implementarlos de forma segura».

Conclusiones del panel de Globant y LALIGA en NVIDIA GTC 2026

IA como infraestructura

El éxito de la transformación de LALIGA radica «en tratar la IA como una capa fundamental, similar a las plataformas en la nube o de datos, en lugar de una serie de funcionalidades experimentales». Al aprovechar los módulos de IA de Globant, la organización combina la experiencia humana con agentes inteligentes para integrar la IA de forma práctica y segura en todas las capas de la empresa.

Como sigue la nota, este plano de control dedicado a la seguridad y la orquestación ha permitido a LALIGA pasar de proyectos piloto aislados a más de 500 modelos activos  y operativos a gran escala.

De la eficiencia a la velocidad de decisión a gran escala

El valor de la IA en el deporte «reside en impulsar la innovación a gran escala conectando departamentos que antes estaban aislados». Por ello, la empresa considera que «mediante la implementación de módulos de IA, los sistemas basados ​​en agentes han optimizado los flujos de trabajo, reducido los cuellos de botella y acelerado los ciclos de decisión en toda LALIGA, lo que ha permitido aumentar la capacidad operativa y obtener resultados empresariales más rápidos y basados ​​en datos».

La necesidad de la intervención humana

En tercer lugar, las dos entidades mostraron en el NVIDIA GTC 2026 que «el modelo de LALIGA combina sistemas multiagente con supervisión humana». En este punto, «herramientas como Sportian’s Calendar Selector -un optimizador multivariable de jornadas de partido- ilustran cómo la IA puede explorar escenarios complejos mientras los humanos mantienen el control final para garantizar la alineación con las prioridades comerciales, regulatorias y estratégicas».

Por lo tanto, en el comunicado se indica que «este equilibrio es fundamental para escalar la IA de forma responsable en un ecosistema deportivo global».

El impacto de Globant Enterprise AI

La sesión también mostró «el impacto real de Globant Enterprise AI, impulsada por la computación acelerada de NVIDIA, en toda la cadena de valor de LALIGA». Como enumera la nota, en los siguientes aspectos:

  • Producción a escala empresarial: Más de 500 modelos de aprendizaje automático están en producción, procesando más de 816 terabytes de datos deportivos y dando soporte a más de 5,5 millones de usuarios simultáneos, un nivel de orquestación que refleja una verdadera implementación empresarial, no una experimentación.
  • Aumento de los ingresos por partidos: Los sistemas multiagente están pronosticando la demanda y optimizando factores como los calendarios de partidos y los precios de las entradas, lo que ha generado aumentos de hasta un 25 % en los ingresos por partidos, al tiempo que ha impulsado una mayor asistencia a los estadios.
  • Innovación en rendimiento y retransmisiones: El análisis basado en IA de Sportian Performance procesa millones de datos del juego y miles de métricas en tiempo real por partido, mejorando tanto la toma de decisiones en el terreno de juego como la experiencia del espectador. 
  • Crecimiento sostenido del valor de los medios: La generación de contenido y los análisis basados ​​en IA están contribuyendo a una mayor participación de la audiencia y respaldando un negocio de derechos audiovisuales que ahora supera los 1.000 millones de euros anuales solo en España, lo que demuestra el papel de la IA en la creación de valor comercial a largo plazo.

“En la conferencia NVIDIA GTC, demostramos que, si bien muchos proyectos piloto de IA generativa no llegan a la producción, LALIGA ha logrado operacionalizar con éxito la IA con agentes al tratarla como infraestructura fundamental en lugar de una serie de experimentos aislados. Al aprovechar los exclusivos módulos de IA de Globant y la plataforma de IA empresarial de Globant con la computación de alto rendimiento de NVIDIA, hemos creado una arquitectura gobernable que puede optimizar todo, desde la fijación de precios de las entradas de los estadios hasta el análisis deportivo en tiempo real a escala global”. Carolina Dolan Chandler, CTO del estudio de IA para medios, entretenimiento, deportes y hostelería de Globant

El panel, titulado «Diseño de sistemas de IA para impulsar el crecimiento empresarial en el sector deportivo», fue liderado por Carolina Dolan Chandler (CTO del estudio de IA para medios, entretenimiento, deportes y hostelería de Globant), Javier Gil (Jefe de Implementación y Desarrollo de IA de LALIGA) y Gonzalo Zarza (Director de Datos de Sportian). El panel ofreció un modelo técnico para organizaciones de diversos sectores que buscan cerrar la brecha entre la experimentación con IA y el impacto empresarial medible, finaliza la nota.

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